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Desvendando os mistérios do Big Data: DW vs. Data Lake
Desvendando os mistérios do Big Data: DW vs. Data Lake Olá, caros leitores! Sejam bem-vindos a mais uma jornada de conhecimento com a Easy Data,
Seu negócio é como uma mina repleta de dados valiosos esperando para serem explorados. E, assim como os mineradores, você precisa de um lugar seguro e eficiente para extrair e armazenar esses tesouros. É aí que entra o Data Lake, uma solução tecnológica que abriga camadas preciosas de dados, desde os brutos até os mais refinados. Neste artigo, vamos explorar as diferentes camadas, e como elas podem beneficiar as organizações.
Ao implementar um Data Lake, as empresas geralmente organizam os dados em diferentes camadas, cada uma com seu propósito e nível de processamento. As três camadas fundamentais são: “Bronze,” “Silver” e “Gold.”
Camada Bronze (ou Raw): Na camada “Bronze,” os dados brutos são armazenados exatamente como são recebidos, sem nenhum processamento adicional. Essa é a primeira etapa do Data Lake, onde os dados são coletados de diversas fontes, incluindo aplicativos, sensores, bancos de dados e muito mais. A camada “Bronze” preserva a integridade dos dados originais e cria uma base sólida para futuras transformações e análises.
Camada Silver (ou Refined): Na camada “Silver,” os dados são refinados e limpos, garantindo maior confiabilidade e qualidade. Aqui, os dados passam por processos de padronização, normalização e limpeza para eliminar duplicações, erros e inconsistências. Com os dados mais bem organizados e preparados, as equipes de análise podem explorar informações mais consistentes e confiáveis.
Camada Gold (ou Trusted): A camada “Gold” representa o nível mais alto de processamento e refinamento dos dados. Nesta etapa, os dados são transformados em formatos mais adequados para análises avançadas e tomadas de decisão. Além disso, os dados são enriquecidos com metadados, o que facilita a descoberta e compreensão dos dados por diferentes equipes.
Além das camadas “Bronze,” “Silver” e “Gold,” algumas organizações optam por adicionar camadas adicionais para melhorar ainda mais a gestão e o aproveitamento de seus dados:
Camada Trusted (ou Trusted): Em algumas implementações, uma camada “Trusted” pode ser adicionada após a camada “Gold,” enfatizando ainda mais a confiabilidade e a qualidade dos dados para garantir decisões mais precisas.
Camada Refined (ou Platinum): Na camada “Refined” (ou Platinum), os dados são processados de forma mais sofisticada, com foco em análises avançadas e informações estratégicas de alto valor. Aqui, os cientistas de dados e analistas podem encontrar insights mais profundos e relevantes.
Camada Sandbox (ou Experimentation): A camada “Sandbox” é destinada à experimentação e teste de novas ideias e projetos, oferecendo um ambiente seguro para testar novas abordagens sem impactar os dados principais do Data Lake.
As camadas no Data Lake desempenham um papel essencial na construção de uma base sólida para o sucesso dos dados. Ao organizar e processar os dados em diferentes estágios, as empresas podem obter informações confiáveis, insights valiosos e tomar decisões mais informadas e estratégicas. Cada camada agrega valor à jornada de análise de dados, permitindo que tanto os líderes de negócios quanto os profissionais de tecnologia obtenham o máximo das informações disponíveis. Se você deseja embarcar nessa jornada de valorização dos dados, conte com a Easy Data para ajudá-lo a construir um Data Lake robusto e eficiente, preparando sua empresa para o futuro! Entre em contato conosco hoje mesmo e descubra o poder dos dados.
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